基于大数据的学情分析系统设计

来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:standups_wu
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基于Hadoop平台开发的学情分析系统,目的是利用其强大的离线数据处理能力来海量的、静态的、考试数据进行分析处理最终得到每个人或集体的知识薄弱点,通过Hive利用其分布式文件系统HDFS用于存储并管理海量的考试数据,再用其分布式计算框架MapReduce对数据进行并行处理,然后将分析结果发往服务器端,通过ServLet接口实现响应request请求并发送数据到前端,最后通过多样化报表的方式展现于微信小程序上,对个性化教学、科学化评价和促进教育公平、提高教学质量以及培养创新人才具有不可估量的作用。
其他文献
主要介绍了利用Ajax和MVC框架的基本原理,打造装备资源网络共享平台,实时掌握内外部闲置、备用装备信息,实现装备总成部件及时调配、共享共用,全面提升装备保障效率和提质创效能力。其中包括主流技术(MVC框架、Easy UI前端框架、SqlServer2016数据库等),开发了一套基于B/S模式的资源共享系统,以及这些技术解决了资源共享系统研发时出现的实际问题。操作简单便捷,开发成本低、效率高,而且方便维护和功能扩展,具有较高的扩展性和可靠性。