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最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用
最小二乘方差分量估计在GNSS差分定位随机模型精化中的应用
来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:wxf19860413
【摘 要】
:
使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种三角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度。
【作 者】
:
杨汀
陈宜金
陈浩男
【机 构】
:
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
【出 处】
:
大地测量与地球动力学
【发表日期】
:
2017年02期
【关键词】
:
GNSS
随机模型
最小二乘方差分量估计
卫星高度角模型
GNSS stochastic model least-squares variance compon
【基金项目】
:
国家自然科学基金(41502227),中央高校基本科研业务费专项资金(2010YD06).
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使用最小二乘方差分量估计法对基于卫星高度角随机模型中的未知参数进行估计,通过实际观测数据,以负方差为指标,分析指数模型和各种三角函数模型的适用性,计算比较等权模型、指数模型、正切模型及余弦模型的基线向量解算精度,指出应根据实际使用情况合理选择随机模型,以提高定位精度。
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