基于Kohonen网络对万向接轴裂纹的诊断

来源 :南京师范大学学报(工程技术版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wushiguo208

【摘要】

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利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并由网络进行学习和聚类.由于裂纹深度不同,裂

【作者】

：

姚志宏戴琳

【机构】

：

南京师范大学,南京师范大学

【出处】

：

南京师范大学学报(工程技术版)

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

KOHONEN网络裂纹故障训练样本聚类中心关联度万向接轴 Kohonen network crack training sample clust

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利用神经网络中的Kohonen网络聚类的特点,把轧钢机万向接轴裂纹故障不同的关联度作为Kohonen网络的训练样本输入到Kohonen网络,并由网络进行学习和聚类.由于裂纹深度不同,裂纹故障的关联度不同,于是网络便产生不同的聚类中心点.根据不同的聚类中心,可以很明确地诊断万向接轴裂纹的故障程度.

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