【摘 要】
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股票市场是一个高风险高收益的投资领域,为了不断降低投资风险进而获取最大的投资效益,投资者做了大量的研究,从不同的角度探究股票市场运行的内在规律,不断完善股票投资的分
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股票市场是一个高风险高收益的投资领域,为了不断降低投资风险进而获取最大的投资效益,投资者做了大量的研究,从不同的角度探究股票市场运行的内在规律,不断完善股票投资的分析方法、寻找理想的分析工具.基于此,本文利用R软件统计方法对上海证券交易所提供的2016年1月4日-2017年12月31日平安银行732天的相关数据建立BP神经网络模型,然后将其用于股票交易系统产生市场上的交易决策.本文选用的R软件处理的智能方法能够为投资者提供客观信息,预测准确度较高,在股票预测等方面具有一定的优越性.
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