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针对刑侦图像的自动目标提取问题,提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上,利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度,从而获取最佳的分割阈值,提取图像中的目标区域。在实际刑侦图像库上的测试结果表明,该算法可以有效提取不同类型刑侦图像中的目标区域。
基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法
【摘 要】
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针对刑侦图像的自动目标提取问题,提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上,利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61340040,61601362）, 陕西省国际合作与交流计划资助项目（2015KW-005）, 陕西省教育厅专项科研计划资助项目（15JK1658）
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