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文章针对工业控制中最常用PID控制方法中存在的问题，讨论了基于径向基函数神经网络的PID控制，通过神经网络的自学习进行在线参数整定。并利用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明，基于径向基函数的神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性，可以获得满意的控制效果。
一种基于径向基函数神经网络的自整定PID控制器
【摘 要】
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文章针对工业控制中最常用PID控制方法中存在的问题，讨论了基于径向基函数神经网络的PID控制，通过神经网络的自学习进行在线参数整定。并利用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明
【机 构】
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四川理工学院电子信息工程系
【出 处】
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四川理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年5期
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