往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

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针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法.该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合,再通过RBF神经网络进行故障诊断.诊断实例表明该方法能更准确地诊断出气阀的各种故障.
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