论文部分内容阅读
提出一种有效的非线性子空间学习方法——核最大散度差判别分析(KMSD),并将其用于人脸识别。核最大散度差判别分析首先把输入空间的样本非线性映射到特征空间,然后通过核方法的技巧,采用最大散度差判别分析(MSD)方法在特征空间里求解。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,提出的核最大散度差判别分析方法用于人脸识别具有较高的识别率。