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社交网站的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式。作为开放的用户交互平台，社交网站的成功很大程度上取决于用户的交互程度和用户黏性。然而，随着社交网站用户规模的爆炸性增长，准确定位兴趣相近的潜在好友对普通用户来说变得越来越困难。本文研究基于用户交互网络的好友推荐方法，分别提出两阶段推荐模型和基于信任传播的推荐模型，通过向用户推荐其可能感兴趣的潜在好友，帮助用户扩大其朋友圈子，进而提高用户黏性。最后，通过对来自Yahoo! Answers和Metafilter两种不同社交网站的用户网络的实验分析，验证了