【摘 要】
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通过人工神经网络的方法基于Lick线指数，来进行大气物理参数的测量，对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求，以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入，用人
【机 构】
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山东大学（威海）机电与信息工程学院,中国科学院光学天文重点实验室,辽宁科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11078013,61202315)资助
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通过人工神经网络的方法基于Lick线指数，来进行大气物理参数的测量，对Kurucz的合成光谱进行预处理以适应最后LAMOST光谱数据的要求，以Lick线指数与对应的大气物理参数为输入，用人工神经网络进行训练，得到训练模型通过DR8光谱数据进行测试，通过调整人工神经网络的相关参数来使实验效果达到最佳。结果证明，通过线指数人工神经网络的方法来进行大气物理参数的测量是可行的。
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