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自动生成量化属性模糊集的算法
自动生成量化属性模糊集的算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dsa3635468456645
【摘 要】
:
提出一种由量化属性数据自动生成模糊集及其隶属函数的算法。该算法首先用聚类方法对每个量化属性进行聚类,求得聚类中心,最后通过聚类中心构造模糊集,定义隶属函数。
【作 者】
:
李乃乾
沈钧毅
【机 构】
:
西安交通大学计算机软件研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年21期
【关键词】
:
自动生成量化属性
模糊集
算法
知识发现
模糊关联规则
数据库
隶属函数
数据挖掘
Knowledge discovery
fuzzy set
fuzzy as
【基金项目】
:
国家自然科学基金(编号:60173058)
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提出一种由量化属性数据自动生成模糊集及其隶属函数的算法。该算法首先用聚类方法对每个量化属性进行聚类,求得聚类中心,最后通过聚类中心构造模糊集,定义隶属函数。
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