基于Omnichannel设计下的众包供应链订单生产决策优化

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随着供应链下游零售端“O2O”模式的成熟,上游设计创新端的基于全渠道(Omnichannel)的“O2O”模式也迅速发展起来,众包供应链(Crowdsourcing Supply Chain,CSC)作为一种新型的“O2O”设计创新供应链,也正成为研究的热点。本文在线下(Offline)定制设计文献的基础上,结合互联网众包平台的特点,以订单交货期为驱动,将众包线上(Online)设计和非众包的线下(Offline)设计相互融合,建立起基于“O2O”全渠道(Omnichannel)定制设计框架;在此框架下,将包含线上和线下的Omnichannel设计有机嵌入到众包供应链下游生产环节中,构建出有产能约束、正常和加班生产时间互补的订单设计生产决策模型;接着,考虑到众包供应链作为一种基于“互联网+”的新型供应链,具有互联网思维中强调用户体验和满意度的特点,通过引入拒绝订单机会成本,间接反映用户的体验度和满意度,建立了考虑机会成本的Omnichannel下定制设计与生产扩展模型;并通过蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)对上述模型进行求解;最后通过实例进行分析,发现基于用户体验和满意度的Omnichannel定制设计的众包供应链生产决策模型,虽然拒绝订单机会增大,但更能体现出对客户在众包供应链全过程的体验性,而不是基本模型中只是对“O2O”定制设计环节体验,保证了决策的准确;另外,也发现线上(Online)众包设计和线下(Offline)非众包设计的效果与定制订单规模相关;同时,非众包线下设计订单适合安排在常规时间的期中排产,而众包线上设计订单适合在计划期两头加班时排产。
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