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在蒸馏水生产过程中,电导率与温度存在着严重的耦合现象,传统的解耦控制方案无法满足控制要求.根据热交换过程的工艺特点和要求,该文提出不需要建立对象的精确数学模型的基于神经网络的多变量解耦方法,组成具有解耦能力的智能控制器.仿真研究表明,该控制器能满足工艺要求,具有良好的鲁棒性.
智能控制在蒸馏水生产过程中的应用
【摘 要】
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在蒸馏水生产过程中,电导率与温度存在着严重的耦合现象,传统的解耦控制方案无法满足控制要求.根据热交换过程的工艺特点和要求,该文提出不需要建立对象的精确数学模型的基于
【机 构】
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长春工业大学
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2002年4期
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