【摘 要】
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基于我国电力系统自动化水平较低,难以实现对窃电行为的精确跟踪和反馈,将小波神经网络与反窃电评价指标体系结合构建了窃电系统神经网络模型。模型采用典型的输入、隐含、输
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基于我国电力系统自动化水平较低,难以实现对窃电行为的精确跟踪和反馈,将小波神经网络与反窃电评价指标体系结合构建了窃电系统神经网络模型。模型采用典型的输入、隐含、输出三层网络结构,确定各层节点数分别为8个、7个、1个,为满足窃电信息追踪的非线性映射关系,采用连续可微的Sigmoid函数作为隐层节点激活函数,采用线性型激活函数作为输出层激活函数。通过选取某一用户一定时间段的用电信息进行仿真分析,结果表明:建立的窃电网络模型获得的窃电嫌疑系数与实际情况基本一致,输入和输出关系正确,能够对窃电情况进行有效评价。
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