应用数理统计方法 分析学生考试成绩

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  教学质量的评定,在很大程度上依赖于对学生成绩的评定。同时,学生成绩也是学校管理与学校教育的一面镜子。而如何科学地分析学生考试成绩,始终是学校教育关注的问题。
  本文就“应用数理统计的方法,分析学生考试成绩”,从而推动教改进程的问题探讨一二。
  学校的中心任务是教学。所谓教学,是指教与学两方面的有机结合,二者都会对学生成绩产生影响,使其产生随机波动。
  教的随机性。是指教师的业务能力、工作责任心、教师对学生的热爱程度等等,都会影响学生的学习成绩;而教师对教学计划、教学大纲、教材内容的理解程度,教师出题难易程度的把握,也会给学生的成绩造成随机误差。
  学的随机性。学生的学习基础、学习态度、接受能力、临场发挥等等,甚至于学生的生理和心理、社会、家庭诸多复杂的因素,都会使学生的学习成绩产生随机波动。
  影响学习成绩的因素很多,我们仅就常见到的一些因素,绘制成下面的树状图:(见图1)
  


  这么多的因素,似乎令我们无从下手,这就要求我们认真分析学生成绩,找出主要矛盾,以求解决方法,全面提高教学质量,达到教改的目的。
  如何分析学生成绩,加快教改进程,下面就我校一个班级,九八年上学期的三科学习成绩直方图分析如下(这是一个学习风气较好,学习基础也比较均衡的班集体,有37名学生)。
  


  依教学规律而言,学生成绩的分布以正态分布为最理想,即:良好成绩居多,优秀、及格成绩为少,不及格成绩仅占5%左右或更少。
  下面讨论上面几图:
  从图2看,图形呈正态分布,且平均值78.4,为良好成绩,不及格率1/37=2.7%,小于5%,属正常分布。依据树状图及学生平时的学习态度分析:
  ⑴学生平时学习态度较好,基础及接受能力基本均衡;
  ⑵考试中无不良影响;
  ⑶教师的教学态度也很认真;
  ⑷题目的深度基本与学生的能力吻合。
  只有65~70分数段及75~80分数段成绩低,纠其原因在于,学生对个别题目理解不深。
  教改方向:教师应侧重这些个别题目所涉及的内容的讲解,使学生进一步巩固、提高。
  图3也是正态分布,但平均值68分,偏低,不及格率(2+3+3)/37=21.6%,大于5%,偏高,属不正常的分布。究其原因有几种可能:
  ⑴学生学习态度不好;
  ⑵学生学习基础及接受能力差;
  ⑶考试出现异常;
  ⑷教师水平低下或备课不认真;
  ⑸题目有问题。
  以上可能中,我们经过考察得知:⑴⑵⑶⑷均属正常,只是考试题目略难了些;经了解,任课教师过高地估计了学生的能力,题出偏了。
  教改方向:请教师加强对学生的了解,适度理解学生的接受能力,把握好题目的难度。
  图4呈上升趋势,平均值和优秀率都相当高,无不及格成绩者,这是一种非正态分布图。究其原因可能有:
  ⑴学生热情高,注重本科目的学习;
  ⑵学习起点很高;
  ⑶考试出现异常;
  ⑷教师教得好;
  ⑸出题有问题。
  经考察,⑵、⑶为正常,⑴、⑷虽有表现,但不至于产生如图效果。原来,任课教师低估了学生的能力,怕学生考不好、丢面子,考试前出了复习题,考试题又偏易,造成学习成绩的不合理布局。
  教改方向:请任课教师端正态度,禁止出考试复习题、根据学生接受程度,适当增加命题难度,以求测验出学生的真正水平。
  分析学生成绩,找出主要矛盾,指出教改方向,有的放矢地解决教学中存在的问题,对提高教学质量,推进教改进程 ,无疑是大有裨益的。
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