【摘 要】
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通过采用粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）,求解出不等质量4星库仑卫星编队在平面和立体情况下的最优静态构型。当库仑卫星编队中各卫星的质量、带电量以及位置均
【机 构】
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南京大学天文与空间科学学院,大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,中航沈飞民用飞机有限责任公司
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通过采用粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）,求解出不等质量4星库仑卫星编队在平面和立体情况下的最优静态构型。当库仑卫星编队中各卫星的质量、带电量以及位置均为变量时,库仑卫星编队的静态构型模型具有很强的非线性特点。此时可以将非线性模型的求解问题转化为约束条件下的参数优化问题,通过PSO求得各种编队构型下的最优静态构型。同时,所提方法可以应用于求解PSO复杂多星编队情况下的最优静态构型,并为卫星队形重构问题等提供理论基础。
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