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接地网常见于变电站等电力设施,主要作用是及时流出故障电流等保障设施的安全运行。由于长期工作于潮湿、含氧且含盐 类较高的地下,因此不可避免地会出现腐蚀问题,从而导致接地体间接触面积变小甚至断裂,进而引起接地电阻升高无法正 常工作。因此如何较为快速方便地了解接地网的腐蚀情况和运行状况十分重要。本文拟采取 CS-BP 神经网络的预测算法,获 得接地网的腐蚀情况,并得到了较好的效果。