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【摘要】随着信息技术的不断成熟，在人们生活和工作中，计算机已经成为非常常见的一种工具，那么在计算机功能越来越丰富的情况下，计算机的作用也在发生着改变，不再只是传统的处理工具，而是向着更加智能的方向发展，能够完成很多人完不成的任务，通过对计算机技术的使用能够很好的提高工作效率，推动社会向前发展。本文主要先说明人工智能的内容，然后说明大数据时代下人工智能在计算机网络技术中运用的优势，最后说明大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的具体运用。
【关键词】大数据时代;人工智能;计算機;网络技术;运用
在计算机网络技术不断发展过程中，人们对于网络运用越来越熟练，而且网络中所具有的各种信息数据也在不断增多，这样就要求网络要具备更加高效的信息处理速度和能力，人工智能的出现就能够很好的满足这一要求，直接将各种技术手段有效的结合在一起，有着非常高的数据处理效率，还能够保证安全。
1. 人工智能
所谓的人工智能就是通过利用一些技术手段，让其具备类似于人类思考的能力，能够拥有人类的基本特征，帮助人类完成不能够完成的任务。这种技术的出现对于当今社会的发展有很大的帮助，比如大型企业在生产过程中，需要不断重复生产流程，那么利用人工智能来进行生产，就能够很好的减少人力的使用，不仅能够很大程度上提高工作效率，还能够减少企业的成本支出。在当前的社会发展背景下，人工智能也在随之不断完善，并且涉及到的学科越来越多，更好的完成人类所制定的内容，根据其指令进行操作。
人工智能自身具备较高的处理能力，在获得相应信息后，如果不确定信息内容，那么人工智能就能够在这其中选择更加合适的内容来进行自动操作，对于一些无必要的内容就可以直接舍弃，更好的节省空间。在处理数据过程中，人工智能能够消除外界因素带来的影响，更好的模拟人类活动来进行工作。与此同时，人工智能自身因为智能，所以就能够通过网络来提出信息处理能力，保证最终结果的准确和稳定，能够及时的通过自身所具备的搜索能力进行有效搜索，更好的保证工作质量。
2. 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中运用的优势
现阶段，人工智能的发展已经较为成熟，利用相应的技术，就能够直接对机器人进行设计，因为人工智能大多都是通过机械来实现，所以也被称之为是机器智能，使得机器人自身具备智能化的特点，能够代替人来完成一些危险工作，更好的保证工作人员自身的安全。利用智能机器来代替人力，能够保证工作精准度，很好的避免因为人为原因而造成的误差很好的提高工作效率。当前的人工智能技术能够保证机器人很好的完成人类所给出的指令，更好的保证其工作精度。
人工智能在发展过程中是通过多种学科融合而成，并且需要和计算机网络技术进行结合，这样也就在一定程度上推动计算机网络技术的发展。在人工智能的支持下，计算机网络技术的工作内容更加复杂，自身的处理能力也更强。之所以人工智能能够很好的在计算机网络中得到应用，是因为人工智能自身有着一些优点。第一，人工智能技术能够很好的对不确定的稳定进行分析、处理。第二，人工智能能够很好的和其它技术设备进行融合，进而更好的工作。第三，人工智能自身具备学习、推理的能力，能够不断迎合时代的发展提升自身的技术。第四，人工智能在处理非线性能力上也有着非常好的效果。第五，人工智能本身对于计算资源的消耗并不大。
3. 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的具体运用
3.1 网络管理与系统评价的应用
在大数据时代下，计算机网络管理在不断变化，那么在这其中加入人工智能就能够取得很好的效果。在这其中可以利用计算机网络中所具备的专家知识库来构建更加完善的管理系统，进而更好的管理计算机。在管理过程中对于所遇到的问题，就可以直接通过专家系统来进行分析，进而解决所存在的问题。在这过程中，人工智能还能够直接模拟人类的行为和思想，可以学到更多的知识，帮助人们解决相应的问题。
3.2 数据挖掘的应用
对于数据的挖掘来说，就是在网络上获得相应的对话内容，进而对其能够进行分析，人工智能在这过程中利用相应的技术来制定标准，并且在信息库中输入制定的规则，这样当外部侵入的时候，就能够及时的将信息库中的内容进行比对，更好的保证高效处理信息。数据挖掘的原理就在于对于主机的对讲内容进行深入缝隙，进而在这其中了解到信息的特点，能够对其内容进行描绘，然后在根据实际内容进行有效学习，在学习完成后能够及时的保存学习的成果。这样人工智能在学习获得成果后，一旦有外部因素侵入主机，人工智能就会自动的进行学习，并且及时的识别计算机网络的对象，利用数据挖掘技术，更好的检验外界因素，提高对外界因素的检测标准，更好的保证工作效率。
3.3 在计算机网络安全中的应用
这部分主要还是体现在防火墙上，智能防火墙的检查相比于传统防火墙的检查要更加安全，而且效率更高，能够很好的拒绝服务的问题。根据人工智能的防火墙辨别技术还能够及时的分析其中所存在的数据信息，进而更好的优化数据信息处理流程。智能防火墙还能够更好的防御高级病毒的入侵，保证整个计算机系统的安全。在计算机运行过程中，病毒入侵是一个非常严重的问题，那么对其进行检测就成为非常重要的环节，直接影响到计算机内部数据的安全。智能防火墙下的入侵检测系统在对各种信息处理过程中，能够及时的整合信息内容，进而通过报告的形式来让用户能够了解计算机网络安全情况，通过这样的方法让用户能够更好的掌握计算机的网络安全情况。在检测过程中，人工智能会构建一个专家系统，利用专家系统作为基础，进而形成计算机推理机制，为其制定更加完整的数据库。
3.4 专家知识库的应用
上文所提到的专家系统就是专家知识库的一部分，专家知识库能否正常使用，对于专家系统的运行有着非常大的影响。当前的专业知识库能够通过直接或者间接的方法来获取相应的经验，将其转化为计算机代码，储存在数据库中。在得到专家支持下，能够利用这种管理模式来对其计算机进行管理和评估。当前专家知识库技术已经大规模的应用于对网络的评估工作上。
4. 结语
总而言之，在人工智能不断发展的今天，正在和计算机网络技术不断融合，推动计算机网络技术的不断向前发展。将人工智能应用于计算机网络技术中，使得计算机网络系统更加安全，也能够很好的提高网络的安全性，给人们的生活和工作带来更好的帮助。
参考文献：
[1]李宇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科学技术创新，2019（31）：90-91.
[2]罗大伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].湖北农机化，2019（20）：60.
[3]方自远.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技，2019，16（19）：37-38.
[4]殷楠楠.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：85-86.
[5]韩晓东.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2019，21（19）：125.
作者简介：赵艳伟（1968.11-）女， 汉族，河北蓟县 教师、副教授、硕士，研究方向：计算机技术。
【关键词】大数据时代;人工智能;计算機;网络技术;运用
在计算机网络技术不断发展过程中，人们对于网络运用越来越熟练，而且网络中所具有的各种信息数据也在不断增多，这样就要求网络要具备更加高效的信息处理速度和能力，人工智能的出现就能够很好的满足这一要求，直接将各种技术手段有效的结合在一起，有着非常高的数据处理效率，还能够保证安全。
1. 人工智能
所谓的人工智能就是通过利用一些技术手段，让其具备类似于人类思考的能力，能够拥有人类的基本特征，帮助人类完成不能够完成的任务。这种技术的出现对于当今社会的发展有很大的帮助，比如大型企业在生产过程中，需要不断重复生产流程，那么利用人工智能来进行生产，就能够很好的减少人力的使用，不仅能够很大程度上提高工作效率，还能够减少企业的成本支出。在当前的社会发展背景下，人工智能也在随之不断完善，并且涉及到的学科越来越多，更好的完成人类所制定的内容，根据其指令进行操作。
人工智能自身具备较高的处理能力，在获得相应信息后，如果不确定信息内容，那么人工智能就能够在这其中选择更加合适的内容来进行自动操作，对于一些无必要的内容就可以直接舍弃，更好的节省空间。在处理数据过程中，人工智能能够消除外界因素带来的影响，更好的模拟人类活动来进行工作。与此同时，人工智能自身因为智能，所以就能够通过网络来提出信息处理能力，保证最终结果的准确和稳定，能够及时的通过自身所具备的搜索能力进行有效搜索，更好的保证工作质量。
2. 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中运用的优势
现阶段，人工智能的发展已经较为成熟，利用相应的技术，就能够直接对机器人进行设计，因为人工智能大多都是通过机械来实现，所以也被称之为是机器智能，使得机器人自身具备智能化的特点，能够代替人来完成一些危险工作，更好的保证工作人员自身的安全。利用智能机器来代替人力，能够保证工作精准度，很好的避免因为人为原因而造成的误差很好的提高工作效率。当前的人工智能技术能够保证机器人很好的完成人类所给出的指令，更好的保证其工作精度。
人工智能在发展过程中是通过多种学科融合而成，并且需要和计算机网络技术进行结合，这样也就在一定程度上推动计算机网络技术的发展。在人工智能的支持下，计算机网络技术的工作内容更加复杂，自身的处理能力也更强。之所以人工智能能够很好的在计算机网络中得到应用，是因为人工智能自身有着一些优点。第一，人工智能技术能够很好的对不确定的稳定进行分析、处理。第二，人工智能能够很好的和其它技术设备进行融合，进而更好的工作。第三，人工智能自身具备学习、推理的能力，能够不断迎合时代的发展提升自身的技术。第四，人工智能在处理非线性能力上也有着非常好的效果。第五，人工智能本身对于计算资源的消耗并不大。
3. 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的具体运用
3.1 网络管理与系统评价的应用
在大数据时代下，计算机网络管理在不断变化，那么在这其中加入人工智能就能够取得很好的效果。在这其中可以利用计算机网络中所具备的专家知识库来构建更加完善的管理系统，进而更好的管理计算机。在管理过程中对于所遇到的问题，就可以直接通过专家系统来进行分析，进而解决所存在的问题。在这过程中，人工智能还能够直接模拟人类的行为和思想，可以学到更多的知识，帮助人们解决相应的问题。
3.2 数据挖掘的应用
对于数据的挖掘来说，就是在网络上获得相应的对话内容，进而对其能够进行分析，人工智能在这过程中利用相应的技术来制定标准，并且在信息库中输入制定的规则，这样当外部侵入的时候，就能够及时的将信息库中的内容进行比对，更好的保证高效处理信息。数据挖掘的原理就在于对于主机的对讲内容进行深入缝隙，进而在这其中了解到信息的特点，能够对其内容进行描绘，然后在根据实际内容进行有效学习，在学习完成后能够及时的保存学习的成果。这样人工智能在学习获得成果后，一旦有外部因素侵入主机，人工智能就会自动的进行学习，并且及时的识别计算机网络的对象，利用数据挖掘技术，更好的检验外界因素，提高对外界因素的检测标准，更好的保证工作效率。
3.3 在计算机网络安全中的应用
这部分主要还是体现在防火墙上，智能防火墙的检查相比于传统防火墙的检查要更加安全，而且效率更高，能够很好的拒绝服务的问题。根据人工智能的防火墙辨别技术还能够及时的分析其中所存在的数据信息，进而更好的优化数据信息处理流程。智能防火墙还能够更好的防御高级病毒的入侵，保证整个计算机系统的安全。在计算机运行过程中，病毒入侵是一个非常严重的问题，那么对其进行检测就成为非常重要的环节，直接影响到计算机内部数据的安全。智能防火墙下的入侵检测系统在对各种信息处理过程中，能够及时的整合信息内容，进而通过报告的形式来让用户能够了解计算机网络安全情况，通过这样的方法让用户能够更好的掌握计算机的网络安全情况。在检测过程中，人工智能会构建一个专家系统，利用专家系统作为基础，进而形成计算机推理机制，为其制定更加完整的数据库。
3.4 专家知识库的应用
上文所提到的专家系统就是专家知识库的一部分，专家知识库能否正常使用，对于专家系统的运行有着非常大的影响。当前的专业知识库能够通过直接或者间接的方法来获取相应的经验，将其转化为计算机代码，储存在数据库中。在得到专家支持下，能够利用这种管理模式来对其计算机进行管理和评估。当前专家知识库技术已经大规模的应用于对网络的评估工作上。
4. 结语
总而言之，在人工智能不断发展的今天，正在和计算机网络技术不断融合，推动计算机网络技术的不断向前发展。将人工智能应用于计算机网络技术中，使得计算机网络系统更加安全，也能够很好的提高网络的安全性，给人们的生活和工作带来更好的帮助。
参考文献：
[1]李宇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科学技术创新，2019（31）：90-91.
[2]罗大伟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].湖北农机化，2019（20）：60.
[3]方自远.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].无线互联科技，2019，16（19）：37-38.
[4]殷楠楠.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：85-86.
[5]韩晓东.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2019，21（19）：125.
作者简介：赵艳伟（1968.11-）女， 汉族，河北蓟县 教师、副教授、硕士，研究方向：计算机技术。