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目前计算梯形明渠的临界水深的常用方法有试算法、图解法、近似公式法和迭代法,这些方法均有计算量大、精度不高等缺点。因此,采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)来求解,通过实例应用并与传统方法相比表明,RAGA的适应性强,计算精度高,是一种非线性全局优化的好方法。
RAGA在梯形明渠临界水深计算中的应用
【摘 要】
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目前计算梯形明渠的临界水深的常用方法有试算法、图解法、近似公式法和迭代法,这些方法均有计算量大、精度不高等缺点。因此,采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)来求解,
【机 构】
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河海大学水资源与环境学院,东北农业大学水利与建筑学院,北大荒农垦集团公司博士后科研工作站
【出 处】
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东北农业大学学报
【发表日期】
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2006年01期
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