论文部分内容阅读
光信噪比(OSNR)计算是光网络健康评估和性能预测的关键指标,但是传统计算方法在精确度与鲁棒性方面面临很大挑战。在循环神经网络的基础上,提出基于注意力机制的OSNR计算方法,该方法通过直接捕捉时序输入与OSNR之间的逻辑关系,提高OSNR的计算精度。针对不同入纤功率、传输距离和解调方式,设计了多种类型的实验,结果表明提出的方法能够将OSNR计算误差降低至0.36 dB以下。