基于改进EOH特征的行人检测

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 13次 | 上传用户：ygl360

【摘要】

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行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只适用于较为简单的人脸检测的EOH(edge orientation histogram)特征进行了改进,弥补了其对于行人的对称性特征的描述能力不足的问题

【作者】

：

周千昊戚飞虎

【机构】

：

上海交通大学计算机科学与技术系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2008年10期

【关键词】

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边缘方向直方图平滑的boosting算法 EOH smoothed boosting algorithm

【基金项目】

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致谢本实验得到了日本Omron公司的支持和赞助,在这里对他们的支持表示真挚的感谢.

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