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针对Lp范数约束的最大化L1范数主成分分析受样本均值影响的特点,提出一种新的优化模型。该模型能避免样本均值对优化模型的影响。一种迭代算法被用来求解该模型并且取得局部最优解。在NYU_UMIST人脸数据库和UCI数据集上的实验表明该方法的识别性能比以前方法的性能改善1%~3%。
一种具有Lp范数约束的特征提取算法
【摘 要】
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针对Lp范数约束的最大化L1范数主成分分析受样本均值影响的特点,提出一种新的优化模型。该模型能避免样本均值对优化模型的影响。一种迭代算法被用来求解该模型并且取得局部最优解。在NYU_UMIST人脸数据库和UCI数据集上的实验表明该方法的识别性能比以前方法的性能改善1%~3%。
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2014年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61003169,51104157）,中央高校基金项目（2012QNA33）
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