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提出了一种基于局部形态和彩色特征的回转窑烧结状态识别方法。使用SIFT描述回转窑图像的局部形态特征,将彩色的回转窑图像的三个分量都转化为八个等级,用局部三维直方图来描述局部的颜色和亮度特征,将两种特征融合得到局部形态和彩色特征。使用词袋(Bag-of-Words)模型表示图像并利用神经网络分类器实现对烧结状态的识别。实验结果表明,基于局部形态和彩色特征的识别方法能够获得较高的识别精度。