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基于CT影像的肺结节的良恶性识别是肺癌诊断的重要环节,针对这一问题,提出一种基于属性关系图(attributed relational graph,ARG)的肺结节良恶性度判定方法.该方法以肺结节CT图像块作为输入,利用ARG构建其特征结构,并从大量ARGs中挖掘与或图(and-or graph,Ao G)作为肺结节类别识别模板,即肺结节良恶性度判定的依据.此外,为提高模板挖掘效率,该方法利用马尔可夫毯(Markov blanket,MB)发现算法去除图像中的冗余特征,降低ARG节点数量.实验结果表