【摘 要】
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针对云环境多维资源分配过程中延迟过大问题,提出了一种基于不确定性理论的多维资源调度方法.首先,设计了基于直觉模糊推理的资源调度算法,提升了云基础设施中的资源调度效率
【机 构】
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河南科技大学应用工程学院,三门峡472000三门峡职业技术学院, 三门峡472000;
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针对云环境多维资源分配过程中延迟过大问题,提出了一种基于不确定性理论的多维资源调度方法.首先,设计了基于直觉模糊推理的资源调度算法,提升了云基础设施中的资源调度效率;其次,设计了多维资源负载优化算法,实现云基础设施中调度资源的负载均衡,避免了资源不足和过度利用,优化了每类请求的延迟时间.基于Cloudsim平台在云数据中心对所提出的方法和现有的代表性方法进行了仿真和比较,结果表明本文提出的方法在成功率、资源调度效率和响应时间方面均具有更优越的性能.
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