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针对微电极阵列记录的局部场电位（LFP）信号包含大量的噪声和冗余信息，而且信号特征维数高，从而影响解码正确率的问题，结合ReliefF算法与偏最小二乘（PLS）方法，解码了动物的转向运动行为。设计了鸽子的十字迷宫目标导向实验，采集鸽子弓状皮质尾外侧（NCL）LFP神经信号，提取信号的特征，利用ReliefF算法对各个特征赋予相应的权重值，根据权重阈值选取合适的特征构成特征子集；并用PLS对特征子集提取主成分，最后用支持向量机（SVM）进行解码，并将解码结果与单独使用ReliefF算法和PLS算法比较。结果