【摘 要】
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针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,提出了一种基于Bidirectional encoderrepresentationfromtransformers（BERT）模型的无监督中文单文本关键词提取模型。该模型首先对待提取文本进行预处理以选取候选词,接着使用BERT模型的隐藏层结合全文信息获取候选词的词向量,然后加入聚类层筛除语义重复的候选词,最后获取全文语义向量并计算候选
【基金项目】
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浙江省重点研发计划项目（2020C03094）；
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针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,提出了一种基于Bidirectional encoderrepresentationfromtransformers（BERT）模型的无监督中文单文本关键词提取模型。该模型首先对待提取文本进行预处理以选取候选词,接着使用BERT模型的隐藏层结合全文信息获取候选词的词向量,然后加入聚类层筛除语义重复的候选词,最后获取全文语义向量并计算候选词与全文的语义的相似度评分,经排序后提取关键词。实验结果表明:将模型用于混合主题中文论文摘要等较短文本,在提取关键词的数量分别为5和8时,该模型的准确率分别为34.21%和26.34%,优于Text Rnka、TF-IDF等传统提取模型,表明该模型通过融合语义信息提升了中文单文本关键词提取的准确率,改善了关键词重复提取的问题,使提取的关键词更加准确,有效提升了中文单文本关键词提取质量。
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以国土空间开发保护格局优化为出发点，分析了“双碳”目标下国土空间规划与用途管控的理论转型、关键途径以及相应的碳中和管理策略，提出了未来适应“双碳”目标的国土空间格局优化和规划应对的难点和重点，指出为实现“双碳”目标，应建构基于主体功能区的“双碳”责任区域分工体系、探索从“空中”到“落地”的减排增汇规划理论体系、研究助力碳中和精细化管理的关键规划技术途径。
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目的 分析小儿静脉滴注阿奇霉素的药物不良反应表现，并总结相关的临床护理措施。方法 本研究行分组对照试验，将2018年1月至2019年10月于医院进行静脉滴注阿奇霉素治疗的42例患儿应用抽签法则分为观察组和对照组，每组21例。观察组行针对性护理干预，对照组行常规护理干预，分别计算两组相关数据统计结果，并做统计学比较。结果 观察组出现阿奇霉素不良反应1例，不良反应发生率为4.76%，对照组出现阿奇霉素
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