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规则度是纹理图像的主要特征之一,能够用于纹理图像的描述和分类.基于累加距离匹配函数(SDMF)提出一种纹理图像规则度计算方法,并建立规则?近似规则?随机纹理的分类模型和进行纹理粗细程度判定.首先针对纹理图像构建相应SDMF;然后利用二次求导和阈值划分提取显著峰谷;最后以峰值和谷值的数量,位置,关系为特征,构建周期规则度特征向量和纹理分类模型.以Brodatz图像库进行实验的结果表明,文中的规则度能够有效地区分规则图像、近似规则图像和随机图像,符合视觉感知,并与已有研究结果进行类比验证,具有更好的准确