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矿山机电设备的工作环境复杂,故障诊断是保障机电设备高效维修的关键手段。为此,设计了一种新的机电设备维修故障诊断方法。基于Zigbee技术设计的矿山机电设备监测系统,采集机电设备运行状态数据;构建并训练BP神经网络模型,将利用小波包方法提取的故障特征向量作为网络测试样本,精准诊断矿山机电设备的故障情况。该方法检测的矿山机电设备故障精准度高达91%。