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这研究的目的是改进在朝鲜的在 Honam 区域的为大降雪的第三的预报的统计建模。大降雪的第三的预报由三价值之一组成， 0 为不到 50 公里， 1 为一份报告(50 150 公里) ，并且 2 为一个警告(超过 150 公里) 。为我们的学习，观察的每日的雪总计，数字模型在 5 年(2001 ～ 2005 ) 期间在 Honam 区域在 17 个车站为 45 个摘要的因素输出分别地被用作观察和潜在的预言者。为统计建模和确认，数据集合被划分成由簇分析训练数据和确认数据。一个多等级逻辑回归模型和神经网络独立被