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用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青流量的测量和控制.针对数据不充分的情况,对表格数据进行了样条插值,得到了较好的效果.
基于神经网络的沥青体积系数拟合
【摘 要】
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用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2005年4期
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