2. 您的位置
3. 首页
4. 期刊论文
5. MapX组件在煤系高岭岩（土）资源管理及评价中的应用初探

MapX组件在煤系高岭岩（土）资源管理及评价中的应用初探

来源 :煤田地质与勘探 | 被引量 : 5次 | 上传用户：mybok1

【摘 要】

：

介绍了GIS体系结构和组件式GIS特点 ,在VisualBasic 6 .0开发环境中与MapX组件集成开发了中国煤系高岭岩 (土 )资源管理系统。系统实现了属性数据和空间数据的管理 ,具有二者的快速查询和定位 ,专题图渲染、鹰眼图浏览等功能。还结合模糊综合评判与层次分析法对中国煤系高岭岩 (土 )矿物品质进行了评价

【作 者】

：

刘钦甫 卞建玲 张统军 

【机 构】

：

中国矿业大学,山西省煤田地质勘探115队

【出 处】

：

煤田地质与勘探

【发表日期】

：

2004年02期

【关键词】

：

煤系高岭岩(土) 资源评价 MAPX组件 管理系统 kaolinitic rocks in coal measures resources evaluation 

【基金项目】

：

高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文 赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

介绍了GIS体系结构和组件式GIS特点 ,在VisualBasic 6 .0开发环境中与MapX组件集成开发了中国煤系高岭岩 (土 )资源管理系统。系统实现了属性数据和空间数据的管理 ,具有二者的快速查询和定位 ,专题图渲染、鹰眼图浏览等功能。还结合模糊综合评判与层次分析法对中国煤系高岭岩 (土 )矿物品质进行了评价

其他文献

基于BP神经网络的瓦斯含量预测

以淮南矿区潘一矿13—1煤层为研究对象，在分析勘探钻孔资料的基础上，确定了煤层埋深及厚度、顶底板岩性、地质构造和煤变质程度是影响煤层瓦斯含量的主要因素；使用BP神经网络方

期刊

瓦斯含量BP神经网络预测模型gas content BP neural network prediction model

双层水口超高胎体金刚石钻头孔底磨损过程分析

双层水口超高胎体金刚石钻头在深孔硬岩绳索取心钻进中具有其优势。根据CUG-2钻探参数监测系统的检测数据,对双层水口超高胎体金刚石钻头的孔底磨损过程及其优缺点进行了分析

期刊

双层水口超高胎体金刚石钻头泵量磨损结构改进double-layer waterway and ultra-high matrix diamond bit