【摘 要】
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针对地区电网220 kV线路线损率数据呈现波动、非平稳的情况,为提高线损率预测精度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始线损率时间序列分解为
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司营销服务中心,国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,武汉大学电子信息学院,国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
【基金项目】
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国网湖北省电力有限公司科技项目(52153218003N)
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针对地区电网220 kV线路线损率数据呈现波动、非平稳的情况,为提高线损率预测精度,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始线损率时间序列分解为不同频率尺度的子序列,再利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行线损预测。为了提高LSSVM模型的子序列预测精度,采用自适应天牛须搜索(adaptive beetle antennae search,ABAS)算法进行参数优化。
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