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在诊断油气层损害方面，人工神经网络具有许多优越性，尤其是BP神经网络，但BP神经网络存在的一些缺点限制了它的推广应用。通过对BP神经网络和径向基神经网络的对比表明，径向基神经网络具有收敛速度快和预测精度高等优点，其网络模型的预测绝对误差平均为13．89％，而L—M优化算法网络的为32．63％。建立了径向基神经网络在油气层损害诊断领域的应用方法，对油气层敏感性和损害程度进行了预测，网络预测值和实际值的相关系数达0．991以上，准确率大于80％。该方法在孤东油田得到了很好的应用，成功率达100％，实现了对油气