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带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题，每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性。本文针对子问题（关于同构布局等价类），首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法，然后在给出组合变异策略的基础上，设计了连续空间上基于实数编码的改进遗传神经网络算法。将该算法应用于二维布局优化子问题，数值实验表明该遗传神经网络进行布局逼近是有效的。这种方法是对布局问题求解的有效探索。