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随着现代计量测试仪器的创新发展,基于视觉检测技术和机电控制技术的影像式自动检定设备越来越多的被采用到计量检定工作中,由于线纹量具使用频率较高,难免引起小面积的线纹污损、线纹缺失,虽然大概率情况下并不影响使用,但在检定过程中,通常需要人工对无法识别的线纹进行手动选线,如此一来自动化检定装置则失去意义。本文以目前已投产的"影像式线纹尺检定仪"为项目开展基础,引入近年热点研究领域——人工智能,基于DCC算法进行图像模型聚类分析,基于WGAN算法提出图像修复模型。