【摘 要】
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传统的组合预测方法对各单一预测模型在不同时刻点赋予相同的权重,而不同时刻点预测精度时高时低,各时刻点赋予相同权重显然是不科学的.基于此缺陷,本文提出了基于独有信息量
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传统的组合预测方法对各单一预测模型在不同时刻点赋予相同的权重,而不同时刻点预测精度时高时低,各时刻点赋予相同权重显然是不科学的.基于此缺陷,本文提出了基于独有信息量的IOWA算子组合预测模型.以黑龙江省农机总动力为原始数据,用Eviews5.0求出各单一模型的拟合值,提取各单一模型的独有信息量,将基于独有信息量的IOWA算子组合预测模型与Shapley值法和信息熵相比较,经过评价后得出,本文所提出的方法拟合精度更高、验证误差更小;最后用此模型预测黑龙江2011-2015年的农机总动力的拥有量.
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