光伏供电下的UPS系统设计

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UPS(不间断电源)是一种在断电时能为各种设备提供电能的系统装置,原理是将蓄电池与主机连接,逆变成市电进行输入,从而为用电设备提供源源不断的电能.为解决蓄电池充/供电损耗高的问题,结合新能源技术,此系统中使用光伏元件向蓄电池供电.文中设计了适应电压等级的DC-DC变换电路和DC-AC逆变电路;设计了针对系统特性的采样算法,结合PID算法反馈调节系统各部分输出,控制整个系统输出正弦波的稳定.结果表明,系统可提供具有较强的带载能力、失真度低的正弦波输出,具有节能性高、转换效率高、输出电压稳定等特点,在特定电压下更好地实现了 UPS设备的功能.
其他文献
[目的]探讨中稻季不同种类缓控释肥及组配对长江上游杂交籼稻中稻—再生稻产量和氮肥利用率的影响,筛选出适合的缓控释肥及施肥方式,为长江上游再生稻的丰产高效生产提供理论依据和实践基础.[方法]以杂交籼稻广8优粤禾丝苗为试验材料,中稻季设6个施肥处理,分别为中稻再生稻全生育期不施氮肥处理(CK)、传统施肥模式(CF)、4个月树脂包膜尿素一次性基施处理(B-PCU)、缓释掺混肥一次性基施处理(B-SRFB)、4个月树脂包膜尿素一基一蘖处理(BT-PCU)和缓释掺混肥一基一蘖处理(BT-SRFB).对比分析各处理的
近代日本致力于对外扩张,部分原因来自于人口过剩与粮食不足的压力,故移民拓殖是其重要内容.在此背景下,地广人稀、物产丰富的中国东北作为其“理想拓殖地”,在其大陆政策中承担重要角色.日俄战争后,日本即尝试向中国东北农业移民,但并不成功.“九一八”事变后,日本殖民当局拟向中国东北进行大规模农业移民,并引导其国内舆论予以积极支持.围绕向中国东北农业移民的问题,日本国内虽有不同意见,但仍未能放缓殖民当局对外农业移民的步伐.而同时期中方舆论对该问题的因应,则表现出整个中国社会对日本侵占东北和称霸亚洲野心的坚决拒斥.
传统城市交叉路口交通流预测方法受到交通流随机性影响,导致交通流预测精准度较低,为此提出基于ARIMA的城市交叉路口交通流预测建模.考虑时间的随机性,分析交通流预测建模原理.以路口主干道车流为研究对象,构建数据向量矩阵,计算该矩阵的平均相关系数,确定两个数据向量间的协方差.提取现场每天24h交通流数据,分析不同时间序列的交通流特征.预测残差下的非平稳时间序列,由此控制时间序列预测误差.依据交通流预测实现流程,构建交通流实时预测模型.由实验结果可知,该模型早高峰和晚高峰时段交通流预测结果与实际值一致,具有精准
[目的]鉴定和筛选获得云南粳型地方稻抗稻瘟病种质资源,明确其稻瘟病抗性及抗病基因分布,为合理利用水稻抗稻瘟病种质资源及其布局提供参考.[方法]采用病圃自然鉴定与人工接种相结合的方法,对150份云南粳型地方稻资源的稻瘟病抗性进行鉴定,并利用9个已克隆基因(Pid4、Pi25、Pi35、Pi36、Pikm、Pigm、Pi37、Pi56、Pi33)和2个已定位基因(Pi27、Pi23)对供试稻种资源进行基因型检测,明确抗病基因在抗稻瘟病材料中的分布.[结果]从150份水稻材料中共鉴定出抗稻瘟病(叶瘟或穗颈瘟)材
针对人工增雨火箭弹炸点定位系统中的火箭弹爆炸声程差(时延)采集问题,设计一种基于嵌入式系统的人工增雨火箭弹声程差采集系统.该系统由上位机和以STM32单片机为主控制器的传感器单元组成,可实现火箭弹爆炸声程差数据采集、智能设备控制、北斗/GPS定位授时等功能.实验表明,该系统能准确地获得火箭弹爆炸声程差数据,为人工增雨火箭弹炸点定位提供可靠的数据支撑.
局部放电源点定位检测中,一般用两个局放传感器实现局放源点的位置定位和方向定位.两个局放传感器在检测设备中体积较大、功耗大、成本高,文中提出了 一种基于单个局放传感器的局放源点位置定位和方向定位方法.该方法将局放传感器放置在一定的位置,根据局放源点发出的高频局放信号传输速度,计算出局放源点方向定位的基准时间.系统时间测量单元记取3个局放高频信号到达局放传感器的时间.系统根据局放高频信号到达局放传感器时间差,精确定位局放源点的位置和方向.
现有的农村配网光伏消纳容量有限,为提高光伏就地消纳能力、保障现代农业园区域电网的稳定运行,提出了一种改进遗传算法的区域性光伏消纳优化策略.针对区域内的光伏、负荷和储能情况构建相应的理论模型;为实现区域内光伏消纳量最大且运行成本最小,设计了优化目标和约束条件,并利用改进遗传算法进行寻优;基于MATLAB仿真平台对所提策略进行仿真实验.数据分析结果表明,改进遗传算法能够实现迅速收敛,使文中所提策略的光伏消纳量达到最大且运行成本最小,为区域内的光伏应用提供了经济可行性指导.
[目的]解析稻瘟菌与水稻互作时的水稻初级代谢物对稻瘟菌形态发育和水稻防御响应的影响,为生产上水稻稻瘟病绿色防控措施的制定提供基础数据.[方法]利用6种水稻初级代谢物(多巴胺盐酸盐、L-谷氨酰胺、酪胺、α-品烯、L-色氨酸和半乳糖醇)标准品按一定浓度处理稻瘟病菌株,观察代谢物对稻瘟菌菌落生长和菌株形态发育(产孢、菌丝生长和附着胞形成等)的影响;在此基础上,利用相同浓度的代谢物标准品处理稻瘟菌侵染36和48 h时的感病水稻丽江新团黑谷,进行稻瘟病病害调查、防御基因表达分析、活性氧(ROS)含量和过氧化物酶(P
[目的]探讨不同微生物菌剂对水稻幼苗形态建成及生理特性的调控效应,丰富微生物菌剂在调节水稻生长方面的应用研究,同时为水稻的优质高效栽培提供理论依据.[方法]以常规稻海红12为试验材料,采用盆栽试验,于水稻1叶1心期分别浇灌100 mL浓度均为1%的5种微生物菌剂[短小芽孢杆菌(BP)、红酵母与酿酒酵母混合液(RS)、枯草芽孢杆菌(BS)、纳豆芽孢杆菌(BN)、解淀粉芽孢杆菌(BA)],以浇灌100 mL清水为对照(CK).于水稻4叶期取样,对比分析不同微生物菌剂对1叶1心期水稻幼苗灌根后形态特征、超氧阴离
心脏听诊是心脏相关疾病提前诊断和筛查的重要手段,利用深度学习模型进行心音分类取得了不错的效果,但其分类度仍有待提高.该文在心音处理流程和模型结构两个方面做了优化处理,流程方面在心音分割后添加了归一化处理这一步,使得不同音频周期的心音放在了同一范围下比较,特征提取上使用了二阶谱分析方法,保留了提取特征的更多信息;在模型结构选择上,选用CNN+LSTM深度模型作为分类器,充分保留了模型空间维度和时间维度两方面的信息.经过测试,该模型表现优于前人模型,准确率达到了 95.3%,在实际样本中该模型也依旧表现稳定,