【摘 要】
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灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型.这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测.马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.本文将两模型结合,形成
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灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型.这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测.马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.文中给出两个例子,算例证明了该模型的诸多优点.
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