论文部分内容阅读
为揭示国际千散货航运市场的周期性，运用Census X12季节调整法得到趋势循环要素序列；将该序列用CF（Circle—Frequency）滤波进行趋势分解，得到干散货航运市场的趋势和循环成分，获得干散货航运市场周期性特征；用谱分析方法衡量干散货航运市场循环成分的周期长度．结果表明，国际干散货航运市场存在着3.5a左右的周期长度，且波罗的海干散货运价指数（Baltic Dry Index，BDI）是新造船市场、二手船市场和拆解船市场的领先指标，领先时间为5～12个月．该分析对干散货航运市场经营者准确把握市