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协同过滤算法是当今推荐系统中最流行一种算法,可以细分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法,核心是寻找用户或物品之间的相似度。基于此,在传统算法求解相似度的基础上,提出了一种新的算法求解相似度,并通过实验验证了所提算法的优越性。
基于LCS相似度协同过滤算法的研究
【摘 要】
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协同过滤算法是当今推荐系统中最流行一种算法,可以细分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法,核心是寻找用户或物品之间的相似度。基于此,在传统算法求解相似
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2018年21期
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