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提出一种新型二维差分预测方法,该方法可实现双序列差分预测与"Zig-Zag"扫描差分预测,解决了一维差分预测方法不能有效剔除数据冗余度的问题。压缩时,用新的预测方法对数据进行预处理,再用原有编码器对数据进行编码;解码时,先采用原有解码器进行解码,再使用新的预测方法的逆过程对解码后的数据进行后处理,重构出原始数据。实验结果表明:该方法可以更有效地剔除冗余数据。与原压缩算法比较,采用新的差分预测方法可以提高数据压缩比。