【摘 要】
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传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换(WPT)是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41271436);中央高校基本科研业务费专项资金(2009QD02)
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传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换(WPT)是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则,从而很好地保留图像的频谱信息。本文采用一种将HSV变换与小波包变换相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合,并对融合结果进行二进制编码监督分类,最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较。结果表明,本文方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率,而且在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好。
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