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鉴于传统网络安全策略无法阻止或识别传感器网络内部节点的攻击或异常行为，结合节点资源受限的特点，提出了一种无线传感器网络节点信任度计算模型。该模型采用Bayes估计方法，通过求解基于Beta分布的节点行为信誉函数的期望值得到直接信任并将其作为Bayes估计的先验信息，将来自邻居节点的推荐信息作为其样本信息。仿真实验表明，本方案有较好的稳定性，能够有效识别异常节点，从而阻止内部节点对网络的攻击，与RFSN相比，不仅节约了存储窄间、运算时间与猫信号．而直能够避赍．恶评现象对节点信任度计算的影响．