【摘 要】
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以往的语音增强算法大多只关注幅度谱的增强而忽略相位谱的影响。本文设计了同时具有相位谱增强和幅度谱增强的语音增强算法。本文通过基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Mo
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以往的语音增强算法大多只关注幅度谱的增强而忽略相位谱的影响。本文设计了同时具有相位谱增强和幅度谱增强的语音增强算法。本文通过基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)所得到的检测结果和语音存在概率,首先改进了传统基于VAD的噪声估计方法,使得噪声估计能够在语音段也进行更新。随后改进了log-MMSE的基本增益函数来进行幅度谱增强。另外使用相位补偿因子进行相位谱增强。在多种噪声环境下的实验结果表明,本文提
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