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文章概述了数据仓库的概念和特点。讨论了数据仓库的数据存储、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）要解决的主要技术问题，侧重于数据仓库技术在天气预报领域中的应用。数据仓库技术将原始数据转换为便于分析的数据，并增强了管理和使用历史数据及特种观测数据的能力，DM能够帮助预报员快速积累经验，OLAP使预报员的分析突破了过去固有框架的限制。文章针对天气预报决策特点提出以天气系统分析为主的数据聚集处理、在OLAP的多维分析之外增加比较分析、多元分析和相似分析功能等扩展，还指出关联规则的挖掘是目前预报方法研究中值得