【摘 要】
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大型风电机组轮毂处的有效风速难以直接测量,传统的风速估计方法具有滞后性,而泰勒冻结湍流假设忽略了激光雷达测量点到轮毂处的风场结构变化,影响了测量数据的准确性。针对上述问题,利用自回归移动平均与外源输入(Armax)模型对风演变过程进行建模。采用粒子群优化算法来估计模型参数,并对常规粒子群算法的惯性权重进行改进以防止陷入局部最小值。为确保风电系统控制动作的实时性、快速性,根据所建立的模型对轮毂处有效风速提前一步预测。运用Fast和Matlab/Simulink软件,以平均风速为7 m/s、湍流强度为A类级别
【机 构】
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苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009
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大型风电机组轮毂处的有效风速难以直接测量,传统的风速估计方法具有滞后性,而泰勒冻结湍流假设忽略了激光雷达测量点到轮毂处的风场结构变化,影响了测量数据的准确性。针对上述问题,利用自回归移动平均与外源输入(Armax)模型对风演变过程进行建模。采用粒子群优化算法来估计模型参数,并对常规粒子群算法的惯性权重进行改进以防止陷入局部最小值。为确保风电系统控制动作的实时性、快速性,根据所建立的模型对轮毂处有效风速提前一步预测。运用Fast和Matlab/Simulink软件,以平均风速为7 m/s、湍流强度为A类级别的风况为例进行联合仿真,仿真结果表明,所提方法具有较高的实时性和准确性,比传统的风速估计方法效果更佳。
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