【摘 要】
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为解决缺损数据谱聚类中的不适定问题，提出一种正则化低秩子空间谱聚类算法。首先根据数据集建立核范数正则化低秩矩阵分解模型，然后用迭代法求解模型得出系数矩阵，由此构造相似
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目(2014KB236)
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为解决缺损数据谱聚类中的不适定问题，提出一种正则化低秩子空间谱聚类算法。首先根据数据集建立核范数正则化低秩矩阵分解模型，然后用迭代法求解模型得出系数矩阵，由此构造相似矩阵，最后利用谱聚类算法得出聚类结果。实验表明，该算法在一定程度上可以解决缺损数据的谱聚类问题，抑制噪声，获得质量较高的聚类结果。
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