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RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用
RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用
来源 :计算机工程 | 被引量 : 3次 | 上传用户:lity1021
【摘 要】
:
连铸板坯缺陷形成的诸多影响因素之间的关系错综复杂,造成缺陷预报和诊断都非常困难。提出用粗糙集理论简化这些因素,然后采用径向基函数网络对连铸板坯缺陷进行预报诊断。仿真实验证明了该方法的有效性、先进性、实用性。
【作 者】
:
张邦礼
王小平
杨小文
【机 构】
:
重庆大学自动化学院,湖北移动通信公司武汉分公司
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2001年04期
【关键词】
:
粗糙集
预报
诊断
连铸板坯
铸件缺陷
RS径向基函数网络
神经网络
Rough set;RBFN;Prediction;Diagnose
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连铸板坯缺陷形成的诸多影响因素之间的关系错综复杂,造成缺陷预报和诊断都非常困难。提出用粗糙集理论简化这些因素,然后采用径向基函数网络对连铸板坯缺陷进行预报诊断。仿真实验证明了该方法的有效性、先进性、实用性。
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