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随着医疗大数据时代的到来,影像组学成为不可或缺的大数据分析及人工智能发展技术手段,它通过高通量特征提取算法,对影像图像进行定量分析,充分深入挖掘和分析隐含在图像中的额外信息,最高效地利用影像学检查结果,从而提供有价值的诊断、预后或预测信息,以支持个性化的临床决策和改善个体化的治疗选择。
影像组学技术方法的研究及挑战
【摘 要】
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随着医疗大数据时代的到来,影像组学成为不可或缺的大数据分析及人工智能发展技术手段,它通过高通量特征提取算法,对影像图像进行定量分析,充分深入挖掘和分析隐含在图像中的
【机 构】
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中国人民解放军海军军医大学第一附属医院放射科
【出 处】
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放射学实践
【发表日期】
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2018年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(81670396;31470910;31600755;81701689)资助
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